Правила применения рекомендательных технологий Сервиса «Витрина Подарков»

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

1.ТЕРМИНЫ

Рекомендательные технологии - информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к Предпочтениям Пользователей Сервиса.

Компания – юридическое лицо (владелец Сервиса), предоставляющее пользователям Сервис: Общество с ограниченной ответственностью «Перфлюенс» (ООО «Перфлюенс», ИНН 7725380313, ОГРН 1177746601757; адрес: 115419, г. Москва, ул. Орджоникидзе, д. 11, стр. 10, помещ. IX).

Ресурс – сайт и/или иной интернет-ресурс Компании.

Сервис – предоставляемый Компанией функционал Ресурса.

Пользователь - лицо, использующее Ресурс, обращающееся к информации, в том числе рекламного характера, распространяемой на Ресурсе Компании.

Предпочтения - действия, совершаемые пользователем.

Рекомендация - предложение пользователю информации, в том числе рекламного характера, в основе которого лежит предположение о том, что они наиболее релевантны Предпочтениям пользователя. Рекомендации могут отображаться в любой точке контакта с пользователем.

2.ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ

Компания не допускает использование Рекомендательных технологий в целях:
- нарушения прав и законных интересов граждан и организаций;
- предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

3.СБОР ДАННЫХ О ПРЕДПОЧТЕНИЯХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

3.1. Для формирования Рекомендаций Компания собирает и использует исключительно данные, полученные в ходе взаимодействия Пользователя с Сервисом. Эти данные позволяют определить текущие интересы Пользователя уже при первом использование Сервиса и уточнять их по мере дальнейшего взаимодействия.

3.2. Сведения о Пользователях, которые используются для предоставления информации с применением Рекомендательных технологий, и источники получения таких сведений:

Сведения	Источник получения сведений
Время начала и окончания сессии, продолжительность пребывания на Ресурсе	Системы аналитики поведения Пользователей
Географическое местоположение (страна, регион), часовой пояс	Определение по IP-адресу и данным устройства
Источники перехода на Ресурс (включая UTM-метки)	HTTP-заголовки запроса, параметры URL
Посещённые страницы и количество их просмотров	Веб-аналитика (внутренние системы учёта посещений)
Сведения о действиях пользователя на Ресурсах Компании (клики, просмотры, навигация)	Логи взаимодействия Пользователя с интерфейсом Ресурса
Тип и версия браузера, операционная система, разрешение экрана	User-Agent и JavaScript-скрипты на Ресурсе

4. ПОРЯДОК ФОРМИРОВАНИЙ РЕКОМЕНДАЦИЙ

4.1. Для функционирования Рекомендательных технологий Компания применяет следующие алгоритмы:

- контентную фильтрацию;

- коллаборативную фильтрацию.

4.2. Данные, указанные в п. 3.2. настоящих Правил, преобразуются в цифровой формат и представляются в виде векторов.

4.3. При контентной фильтрации система рекомендует контент, схожий с тем, который Пользователь ранее выбирал или просматривал.

4.4. При коллаборативной фильтрации учитываются Предпочтения Пользователей с аналогичными интересами: система выявляет схожесть в оценках или действиях и формирует Рекомендации на основе этой схожести.

5. ИНОЕ

Юридически значимые сообщения в адрес Компании направляются по электронной почте pf@perfluence.io, а также по адресу: 115419, г. Москва, ул. Орджоникидзе, д. 11, стр. 10, помещ. ix.